直近の対戦
勝利ランクマッチ
JAJA
AK更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · okayamaREXC100%
SteamJapanクラブ · okayamaREXC100%なんちゃん♡
Let's Do This
MR 1,720#22,068直近10戦5–5+3直近20戦10–10+7
勝率
53%
66勝 · 59敗 · 保存済み125件
ランクマッチの対戦
125
選択中のモード
勝利
66
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高MR
1,724
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 122 · インポート 0 · グラフ 122 · 保存済み対戦 126
リプレイ未リクエスト
JAJAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | なんちゃん♡ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 52.9% | 38.7% | +14.2% | |
| SA1 | 18.6% | 28.6% | -10.1% | |
| SA2 | 15.7% | 22.8% | -7.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.0% | 32.7% | -5.7% | |
| ドライブアーツ | 23.6% | 19.2% | +4.4% | |
| CA | 12.9% | 9.9% | +2.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.4% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 8.55 | -2.35 | |
| 画面端での攻め | 12.60 | 11.47 | +1.13 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.5% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.65 | -0.65 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| ドライブガード | 13.4% | 13.1% | +0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 投げ | 2.80 | 2.74 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.8
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.6 · 比較対象 12.25
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.6 · 比較対象 12.25
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.2 · 比較対象 7.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 JP：19試合中6勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 JP：19試合中6勝
- 対 C. Viper：16試合中2勝
- 対 Alex：20試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free