直近の対戦
勝利バトルハブ
YA
TEYA更新：15 時間前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%fibber
So Cool!
MR 1,502#248,326直近10戦6–4+16直近20戦10–10+2
勝率
76%
52勝 · 16敗 · 保存済み68件
ランクマッチの対戦
68
選択中のモード
勝利
52
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,516
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 20 · インポート 0 · グラフ 20 · 保存済み対戦 496
リプレイ未リクエスト
YATEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | fibber | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.1% | 29.6% | -19.5% | |
| ドライブガード | 24.4% | 14.5% | +9.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.0% | 8.2% | +7.8% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 13.62 | -5.52 | |
| SA3 | 41.7% | 36.9% | +4.7% | |
| CA | 5.6% | 10.0% | -4.5% | |
| SA1 | 27.8% | 32.1% | -4.3% | |
| SA2 | 25.0% | 21.0% | +4.0% | |
| ドライブパリィ | 3.20 | 1.96 | +1.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.38 | -0.58 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.31 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.49 | -0.29 | |
| 投げ | 2.40 | 2.59 | -0.19 | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 19.0% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 16.4% · 比較対象 29.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 16.4% · 比較対象 29.6%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 17.9% · 比較対象 8.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.7 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.7 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.5 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.96
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free