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AKDE更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · NoClickNoLifeC73%
CrossPlatformJapanクラブ · NoClickNoLifeC73%Soysauce
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LP 15,282直近10戦10–0直近20戦17–3
勝率
60%
28勝 · 19敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高LP
15,282
Dee Jay
ランクLP · Dee Jay
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
DEAKDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Soysauce | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 8.6% | 36.2% | -27.6% | |
| SA3 | 57.1% | 33.8% | +23.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 23.0% | -23.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 20.8% | 1.8% | +19.0% | |
| CA | 17.1% | 8.7% | +8.4% | |
| 画面端での攻め | 6.00 | 12.23 | -6.23 | |
| ドライブガード | 9.1% | 15.1% | -5.9% | |
| SA2 | 17.1% | 21.3% | -4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.80 | 9.11 | -3.31 | |
| ドライブアーツ | 26.8% | 24.7% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 0.10 | 1.76 | -1.66 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 8.9% | -1.1% | |
| ドライブインパクト | 1.30 | 0.24 | +1.06 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.20 | +0.90 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.13 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.09 | +0.51 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.25 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 投げ | 2.20 | 2.38 | -0.18 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.12
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.12
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.49
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：76試合中24勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：76試合中24勝
- 対 Alex：59試合中24勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free