直近の対戦
敗北カスタムルーム
LU
JALU更新：2 日前
CrossPlatform
JapanC95%
CrossPlatformJapanC95%ぶんやん
Observer
MR 1,433#481,119勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,433
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 130
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
LUJALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ぶんやん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 41.8% | 30.6% | +11.1% | |
| SA3 | 25.3% | 34.2% | -8.8% | |
| ドライブアーツ | 9.8% | 16.7% | -6.9% | |
| 画面端での攻め | 8.00 | 13.55 | -5.55 | |
| SA2 | 21.5% | 26.0% | -4.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.70 | 8.74 | +2.96 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.9% | 1.4% | +2.5% | |
| CA | 11.4% | 9.2% | +2.2% | |
| ドライブガード | 11.2% | 13.2% | -2.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.9% | 7.6% | -1.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.1% | 37.3% | -1.3% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.69 | -0.59 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.06 | +0.44 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.80 | +0.40 | |
| 投げ | 2.10 | 2.43 | -0.33 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.01 | +0.29 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.37 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8 · 比較対象 13.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8 · 比較対象 13.55
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 8.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free