直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
INKE更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%U-CALLY
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LP 23,809直近10戦6–4直近20戦12–8
勝率
36%
38勝 · 67敗 · 保存済み105件
ランクマッチの対戦
105
選択中のモード
勝利
38
ランクマッチ
敗北
67
ランクマッチ
最高LP
24,418
Ken
ランクLP · Ken
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KEINKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | U-CALLY | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 38.9% | 11.0% | +27.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 59.0% | 38.2% | +20.8% | |
| SA2 | 5.6% | 25.9% | -20.3% | |
| SA1 | 11.1% | 27.3% | -16.2% | |
| ドライブアーツ | 4.8% | 14.9% | -10.1% | |
| SA3 | 44.4% | 35.8% | +8.7% | |
| ドライブガード | 4.8% | 12.7% | -7.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.3% | 6.8% | -6.5% | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 13.12 | -2.92 | |
| 投げ | 5.30 | 2.57 | +2.73 | |
| 投げ抜け | 1.70 | 0.44 | +1.26 | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.26 | +1.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 8.95 | -0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.89 | -0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 1.3%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4.8 · 比較対象 2.62
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.8 · 比較対象 2.62
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.26
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 1.3%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 1.8 · 比較対象 0.45
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1.8 · 比較対象 0.45
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.26
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free