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更新:38 分前SteamSteamJapanJapanクラブ · Dir999C97%

スカニア

NEW GENERATION
ランク 36MR 1,554#137,068
直近10戦6–4+22直近20戦10–10+7
勝率
50%
61勝 · 62敗 · 保存済み123件
ランクマッチの対戦
123
選択中のモード
勝利
61
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高MR
1,562
JP

ランクMR · JP

ローカル 123 · インポート 0 · グラフ 123 · 保存済み対戦 258

直近の対戦

敗北カスタムルーム

リプレイ未リクエスト
JP
スカニア · JP
Terry
対戦相手 · Terryセジュール池田

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
スカニアのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向スカニアトップ層 トップ層
SA274.2%56.6%+17.6%
SA36.2%19.2%-13.0%
ドライブラッシュ(キャンセル)13.8%23.1%-9.4%
CA2.1%5.0%-2.9%
画面端での攻め7.9010.77-2.87
ドライブインパクト消費4.0%2.1%+1.9%
SA117.5%19.2%-1.7%
ドライブガード11.4%12.8%-1.5%
ドライブリバーサル0.700.13+0.57
ドライブパリィ1.502.07-0.57
ドライブアーツ31.7%32.1%-0.4%
ジャストパリィ0.400.79-0.39
ドライブラッシュ(パリィ)6.8%6.5%+0.3%
投げ被弾2.402.13+0.27
ドライブインパクト0.600.34+0.26
投げ2.201.97+0.23
パニッシュカウンター成功0.300.13+0.17
画面端に追い込まれた時間11.9012.04-0.14
パニッシュカウンター被弾0.200.08+0.12
スタン成功0.000.09-0.09
パリィ中に投げられた回数0.500.41+0.09
スタン被弾0.100.04+0.06
投げ抜け0.400.39+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 2.07

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 2.07
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA2:プロフィール 75.5% · 比較対象 56.6%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA2:プロフィール 75.5% · 比較対象 56.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
  3. 目の前のゲージに合わせる

    SA2:プロフィール 75.5% · 比較対象 56.6%

    対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。

    試してみよう

    大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。

    根拠となる統計
    • SA2:プロフィール 75.5% · 比較対象 56.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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