直近の対戦
敗北ランクマッチ
LULULU更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%kirudore
Throw Fists On Screen, Not Off!
MR 1,262#588,636直近10戦2–8-48直近20戦2–18-123
勝率
21%
8勝 · 31敗 · 保存済み39件
ランクマッチの対戦
39
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,446
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 39 · インポート 0 · グラフ 39 · 保存済み対戦 39
リプレイ未リクエスト
LULULU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kirudore | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 66.7% | 34.2% | +32.5% | |
| SA1 | 3.7% | 30.6% | -26.9% | |
| SA2 | 3.7% | 26.0% | -22.3% | |
| CA | 25.9% | 9.2% | +16.8% | |
| ドライブアーツ | 9.2% | 16.7% | -7.5% | |
| 画面端での攻め | 6.20 | 13.55 | -7.35 | |
| ドライブガード | 7.1% | 13.2% | -6.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.8% | 37.3% | +5.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 7.6% | -3.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 1.4% | +2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 8.74 | +1.86 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.80 | -1.20 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.01 | +1.09 | |
| 投げ | 1.50 | 2.43 | -0.93 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.69 | -0.59 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.06 | +0.34 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.37 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.01
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.01
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.01
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.01
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：39試合中8勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：39試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free