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勝利カジュアル
AK
JU更新：5 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%Niwatori
Fighting God Incarnate勝率
—
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0
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勝利
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敗北
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最高MR
—
ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 330
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リプレイ未リクエスト
AKJUAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Niwatori | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 20.5% | 9.9% | +10.6% | |
| SA3 | 28.8% | 38.7% | -9.9% | |
| SA1 | 23.3% | 28.6% | -5.4% | |
| SA2 | 27.4% | 22.8% | +4.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.3% | 32.7% | +3.6% | |
| ドライブアーツ | 16.3% | 19.2% | -2.9% | |
| ドライブガード | 10.8% | 13.1% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 13.60 | 11.47 | +2.13 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.60 | 8.55 | -1.95 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.5% | +1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.5% | 7.4% | -0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.20 | +0.60 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.65 | -0.35 | |
| 投げ | 2.40 | 2.74 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.45 | +0.25 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.09 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.79
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.8
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.99
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,025試合中511勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,025試合中511勝
- 対 Yasmine：90試合中45勝
- 対 Marisa：87試合中40勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free