直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
RYM.更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%うぬぼれ
Strike a Bison Pose!
MR 1,482#358,437直近10戦6–4+16直近20戦10–10+5
勝率
47%
81勝 · 90敗 · 保存済み171件
ランクマッチの対戦
171
選択中のモード
勝利
81
ランクマッチ
敗北
90
ランクマッチ
最高MR
1,541
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 159 · インポート 0 · グラフ 159 · 保存済み対戦 179
リプレイ未リクエスト
M.RYM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | うぬぼれ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 45.3% | 35.2% | +10.2% | |
| SA2 | 12.8% | 21.0% | -8.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.4% | 30.0% | +7.4% | |
| SA1 | 29.1% | 33.7% | -4.6% | |
| CA | 12.8% | 10.2% | +2.6% | |
| ドライブガード | 10.8% | 13.4% | -2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 9.85 | +1.25 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.2% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.75 | -0.75 | |
| ドライブアーツ | 19.4% | 18.7% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.5% | +0.4% | |
| 投げ | 2.10 | 2.42 | -0.32 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.59 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 画面端での攻め | 12.10 | 11.91 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.2 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.2 · 比較対象 12.04
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.4 · 比較対象 9.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：40試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：40試合中14勝
- 対 Alex：23試合中15勝
- 対 Ken：21試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free