直近の対戦
敗北カスタムルーム
AK
YAAK更新：2 時間前
CrossPlatform
Antigua and Barbudaクラブ · SOULdOUTC92%
CrossPlatformAntigua and Barbudaクラブ · SOULdOUTC92%もうガン不利～マン
I Like Fishing
MR 1,334#594,109直近10戦6–4+15直近20戦12–8+41
勝率
55%
16勝 · 13敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
13
ランクマッチ
最高MR
1,336
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 29 · インポート 0 · グラフ 29 · 保存済み対戦 249
リプレイ未リクエスト
AKYAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | もうガン不利～マン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 32.7% | -6.7% | |
| SA2 | 17.0% | 22.8% | -5.7% | |
| CA | 14.9% | 9.9% | +5.0% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 11.47 | -3.67 | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 19.2% | +3.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.40 | 8.55 | -3.15 | |
| ドライブガード | 11.6% | 13.1% | -1.5% | |
| SA1 | 29.8% | 28.6% | +1.1% | |
| 投げ | 1.80 | 2.74 | -0.94 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.65 | -0.85 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 7.4% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.09 | -0.39 | |
| SA3 | 38.3% | 38.7% | -0.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.5% | +0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 35.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 35.7%
- CA：プロフィール 21.1% · 比較対象 10.5%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.1 · 比較対象 8.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.38
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.66
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 35.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 35.7%
- CA：プロフィール 21.1% · 比較対象 10.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free