直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
JPRY更新：11 時間前
Steam
Chinaクラブ · ALLYUNWANJIAC100%
SteamChinaクラブ · ALLYUNWANJIAC100%Xumo
It's a Pweasure to Meet You
LP 18,617直近10戦7–3直近20戦8–5
勝率
62%
8勝 · 5敗 · 保存済み13件
ランクマッチの対戦
13
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高LP
18,617
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
RYJPRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Xumo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 46.8% | 34.2% | +12.6% | |
| SA3 | 30.6% | 37.6% | -6.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 44.9% | 38.7% | +6.2% | |
| SA2 | 14.5% | 19.3% | -4.8% | |
| ドライブアーツ | 15.1% | 18.8% | -3.7% | |
| 画面端での攻め | 8.40 | 11.48 | -3.08 | |
| ドライブガード | 8.3% | 11.3% | -3.0% | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.71 | -1.11 | |
| CA | 8.1% | 8.9% | -0.9% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.07 | +0.73 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.1% | +0.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 5.8% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 8.74 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ | 2.30 | 2.29 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.1%
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
- 投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.29
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.45
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.71
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.71
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.75
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free