Ryu
更新:8 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

LunaRin

Jobless and Invincible
ランク 36MR 1,514#205,948
直近10戦8–2+46直近20戦11–9+16
勝率
57%
40勝 · 30敗 · 保存済み70件
ランクマッチの対戦
70
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,514
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 70 · インポート 121 · グラフ 150 · 保存済み対戦 70

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
LunaRin · Ryu
Juri
対戦相手 · Jurichinimissy

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/06 19:23

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
LunaRinのRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向LunaRinトップ層 トップ層
ドライブアーツ37.5%18.9%+18.6%
SA21.8%20.3%-18.5%
SA351.8%35.4%+16.3%
CA16.1%9.4%+6.7%
ドライブラッシュ(パリィ)1.0%6.4%-5.4%
ドライブガード7.1%11.9%-4.7%
SA130.4%34.9%-4.5%
画面端での攻め6.6010.94-4.34
ドライブラッシュ(キャンセル)32.6%36.4%-3.8%
投げ4.202.20+2.00
ドライブインパクト消費2.8%1.1%+1.7%
画面端に追い込まれた時間7.108.58-1.48
投げ被弾1.602.06-0.46
ジャストパリィ0.400.71-0.31
ドライブパリィ1.901.69+0.21
パリィ中に投げられた回数0.400.21+0.19
ドライブリバーサル0.000.15-0.15
投げ抜け0.500.44+0.06
スタン被弾0.100.05+0.05
スタン成功0.000.05-0.05
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パニッシュカウンター被弾0.100.07+0.03
パニッシュカウンター成功0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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