直近の対戦
勝利ランクマッチ
ZA
TEZA更新：1 週間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%T4ICHIR0
A-ISM
MR 1,436#454,916直近10戦9–1+45直近20戦12–8+17
勝率
56%
40勝 · 31敗 · 保存済み71件
ランクマッチの対戦
71
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,467
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 70 · インポート 0 · グラフ 70 · 保存済み対戦 71
リプレイ未リクエスト
ZATEZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | T4ICHIR0 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 2.2% | 25.3% | -23.1% | |
| ドライブアーツ | 2.4% | 13.0% | -10.7% | |
| CA | 20.0% | 10.1% | +9.9% | |
| SA3 | 37.8% | 29.2% | +8.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.7% | 34.2% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.6% | 7.9% | +5.7% | |
| ドライブガード | 19.3% | 14.4% | +4.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.00 | 10.73 | -4.73 | |
| SA2 | 40.0% | 35.4% | +4.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 2.1% | +3.0% | |
| 投げ | 1.80 | 2.71 | -0.91 | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 6.47 | +0.83 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 2.03 | -0.73 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.43 | -0.73 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.61 | -0.51 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.50 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6 · 比較対象 10.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 2.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free