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勝利カスタムルーム
ZAZA
AL更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · HopeHonestyM84%
SteamJapanクラブ · HopeHonestyM84%sabakannn
You've Got This, Juri!
MR 1,543#145,412直近10戦6–4+17直近20戦9–11-16
勝率
48%
38勝 · 42敗 · 保存済み80件
ランクマッチの対戦
80
選択中のモード
勝利
38
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,543
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 80 · インポート 0 · グラフ 80 · 保存済み対戦 108
リプレイ未リクエスト
ZAZAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | sabakannn | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 18.4% | 38.9% | -20.5% | |
| SA3 | 41.4% | 25.2% | +16.2% | |
| ドライブアーツ | 4.8% | 13.2% | -8.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.4% | 33.2% | +8.2% | |
| 画面端での攻め | 6.00 | 10.07 | -4.07 | |
| CA | 11.5% | 8.3% | +3.2% | |
| ドライブガード | 11.7% | 14.0% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 9.50 | -2.30 | |
| SA2 | 28.7% | 27.6% | +1.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 2.0% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.62 | -0.82 | |
| 投げ | 1.60 | 2.24 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.90 | 0.43 | +0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.51 | -0.41 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 8.2% | +0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.12
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 9.88
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 2.4% · 比較対象 14.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 2.4% · 比較対象 14.2%
- SA1：プロフィール 8.1% · 比較対象 43%
- SA3：プロフィール 44.6% · 比較対象 22.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.47
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 2.4% · 比較対象 14.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 2.4% · 比較対象 14.2%
- SA1：プロフィール 8.1% · 比較対象 43%
- SA3：プロフィール 44.6% · 比較対象 22.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free