直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
LUAL更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%unti-練る
Let's Do This
MR 1,510#208,287直近10戦5–5-2直近20戦8–12-28
勝率
51%
103勝 · 98敗 · 保存済み201件
ランクマッチの対戦
201
選択中のモード
勝利
103
ランクマッチ
敗北
98
ランクマッチ
最高MR
1,595
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 201 · インポート 0 · グラフ 201 · 保存済み対戦 201
リプレイ未リクエスト
ALLUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | unti-練る | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 34.5% | 22.1% | +12.4% | |
| SA2 | 16.4% | 28.4% | -12.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.5% | 33.0% | +9.5% | |
| SA1 | 34.5% | 43.0% | -8.5% | |
| CA | 14.5% | 6.5% | +8.0% | |
| ドライブアーツ | 8.2% | 14.2% | -5.9% | |
| 画面端での攻め | 5.20 | 9.01 | -3.81 | |
| ドライブガード | 12.7% | 14.1% | -1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 9.88 | -0.88 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.63 | -0.63 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 8.2% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| 投げ | 2.80 | 2.32 | +0.48 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.47 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.29 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.7% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.12 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.7%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free