直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
AK
MA更新：16 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%JPS11mg
Go Beyond the Battle!
MR 1,377#556,609直近10戦3–7直近20戦6–14
勝率
42%
120勝 · 169敗 · 保存済み289件
ランクマッチの対戦
289
選択中のモード
勝利
120
ランクマッチ
敗北
169
ランクマッチ
最高MR
1,425
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 99 · インポート 0 · グラフ 99 · 保存済み対戦 289
リプレイ未リクエスト
RYAKMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | JPS11mg | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 35.1% | 7.3% | +27.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.3% | 29.3% | +18.0% | |
| SA2 | 5.4% | 18.1% | -12.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.4% | 8.9% | -8.6% | |
| SA3 | 24.3% | 32.8% | -8.5% | |
| ドライブアーツ | 11.7% | 19.0% | -7.3% | |
| SA1 | 35.1% | 41.8% | -6.7% | |
| 画面端での攻め | 6.20 | 10.02 | -3.82 | |
| ドライブガード | 11.0% | 14.5% | -3.5% | |
| ドライブパリィ | 3.50 | 1.56 | +1.94 | |
| 投げ被弾 | 3.60 | 2.20 | +1.40 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.10 | 7.86 | +1.24 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.8% | -0.9% | |
| 投げ | 2.90 | 2.03 | +0.87 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.59 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.3 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.3 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.32
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.13
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.13
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.3
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.52
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.4 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,547試合中759勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,547試合中759勝
- 対 Akuma：175試合中99勝
- 対 M. Bison：144試合中74勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.3 · 比較対象 1.59
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.3 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.32
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.9%
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.9%
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：53試合中13勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：53試合中13勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free