直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
GUA.更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%jusqo
Blossoming Poison
MR 1,487#353,642直近10戦4–6-19直近20戦12–8+25
勝率
51%
40勝 · 38敗 · 保存済み78件
ランクマッチの対戦
78
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高MR
1,515
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 78 · インポート 0 · グラフ 78 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
A.GUA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | jusqo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 47.8% | 30.6% | +17.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.4% | 23.3% | -16.9% | |
| SA2 | 5.8% | 22.0% | -16.2% | |
| SA1 | 30.4% | 37.8% | -7.4% | |
| CA | 15.9% | 9.6% | +6.3% | |
| ドライブガード | 23.3% | 17.0% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.8% | 11.0% | +5.8% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 11.29 | -4.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 9.83 | -1.93 | |
| 投げ | 3.70 | 2.34 | +1.36 | |
| ドライブアーツ | 21.6% | 21.0% | +0.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.8% | -0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.93 | +0.37 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.30 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 12.18
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 12.18
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.9 · 比較対象 9.75
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.4% · 比較対象 23%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.4% · 比較対象 23%
- SA2：プロフィール 5.8% · 比較対象 20.4%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.77
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.77
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.33
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 47.8% · 比較対象 31.9%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.8% · 比較対象 31.9%
- CA：プロフィール 15.9% · 比較対象 9.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free