直近の対戦
勝利ランクマッチ
TETETE
Steam
Japanクラブ · MarmotLoversC100%シリュー
Fated Battle
MR 1,606#71,299直近10戦6–4+12直近20戦6–4+12
勝率
60%
6勝 · 4敗 · 保存済み10件
ランクマッチの対戦
10
選択中のモード
勝利
6
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,606
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 10 · インポート 0 · グラフ 10 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
TETETE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | シリュー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 44.9% | 33.6% | +11.2% | |
| SA3 | 21.8% | 32.8% | -11.0% | |
| ドライブアーツ | 8.2% | 16.3% | -8.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.7% | 33.4% | +7.2% | |
| CA | 6.4% | 9.0% | -2.6% | |
| SA2 | 26.9% | 24.5% | +2.4% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 12.45 | -2.15 | |
| ドライブガード | 13.3% | 14.3% | -1.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.2% | 8.2% | +0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.6% | +0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.89 | -0.39 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.65 | +0.25 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ | 2.50 | 2.49 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.84
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 8.2% · 比較対象 15.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8.2% · 比較対象 15.5%
- SA1：プロフィール 44.9% · 比較対象 34.2%
- SA3：プロフィール 21.8% · 比較対象 29.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：694試合中350勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：694試合中350勝
- 対 Alex：89試合中50勝
- 対 Luke：86試合中36勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free