直近の対戦
敗北ランクマッチ
ZA
JPZA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · AquariumC100%
SteamJapanクラブ · AquariumC100%kobayan
No One Can Stop Me Now
MR 2,184#93直近10戦4–6-3直近20戦8–12-26
勝率
53%
166勝 · 145敗 · 保存済み311件
ランクマッチの対戦
311
選択中のモード
勝利
166
ランクマッチ
敗北
145
ランクマッチ
最高MR
2,334
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 310 · インポート 7802 · グラフ 8034 · 保存済み対戦 418
利用可能
ZAJPZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kobayan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 55.3% | 36.6% | +18.7% | |
| SA1 | 11.8% | 21.1% | -9.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.7% | 35.2% | -7.6% | |
| SA3 | 23.5% | 30.6% | -7.0% | |
| ドライブガード | 18.1% | 14.6% | +3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.5% | 7.9% | +2.6% | |
| CA | 9.4% | 11.7% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 5.00 | 6.66 | -1.66 | |
| ドライブアーツ | 14.1% | 12.9% | +1.2% | |
| ジャストパリィ | 1.30 | 0.77 | +0.53 | |
| 投げ | 2.90 | 2.51 | +0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 2.1% | -0.2% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 2.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.32 | +0.18 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 10.28 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.77
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.09
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.1 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.1 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 10.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：608試合中363勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：608試合中363勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中59勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中59勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free