直近の対戦
MAエクレール・ノティエ
ランクMR · Marisa
ローカル 25 · インポート 0 · グラフ 25 · 保存済み対戦 102
| 傾向 | エクレール・ノティエ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 59.6% | 32.8% | +26.8% | |
| SA1 | 15.4% | 41.8% | -26.4% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 8.1% | 29.3% | -21.2% | |
| ドライブアーツ | 30.1% | 19.0% | +11.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.5% | 1.8% | +4.7% | |
| SA2 | 13.5% | 18.1% | -4.6% | |
| CA | 11.5% | 7.3% | +4.2% | |
| ドライブガード | 10.4% | 14.5% | -4.2% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.2% | 8.9% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 6.30 | 10.02 | -3.72 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 7.86 | +0.94 | |
| 投げ | 2.90 | 2.03 | +0.87 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.33 | +0.77 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.54 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.59 | -0.49 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.56 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費:プロフィール 6.5% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:510試合中255勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:510試合中255勝
- 対 Alex:69試合中37勝
- 対 Ryu:43試合中23勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

