Marisa
更新:2 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · katsuuragawaC100%

エクレール・ノティエ

Longtime Alex Player
ランク 36MR 1,507#224,033
直近10戦4–6-9直近20戦10–10-9
勝率
46%
41勝 · 49敗 · 保存済み90件
ランクマッチの対戦
90
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
49
ランクマッチ
最高MR
1,567
Marisa

ランクMR · Marisa

ローカル 25 · インポート 0 · グラフ 25 · 保存済み対戦 102

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Marisa
エクレール・ノティエ · Marisa
Zangief
対戦相手 · ZangiefMooYoshio

プレイスタイル比較

Marisaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 16:25

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Marisa
エクレール・ノティエのMarisaベンチマーク

抽出したMarisaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Tucker Ducker 2225 · karura 2205 · jjnj 2164 · kurobuchi_b09 2158 · 紺外郎/Kon_Uiro 2129 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向エクレール・ノティエトップ層 トップ層
SA359.6%32.8%+26.8%
SA115.4%41.8%-26.4%
ドライブラッシュ(キャンセル)8.1%29.3%-21.2%
ドライブアーツ30.1%19.0%+11.1%
ドライブインパクト消費6.5%1.8%+4.7%
SA213.5%18.1%-4.6%
CA11.5%7.3%+4.2%
ドライブガード10.4%14.5%-4.2%
ドライブラッシュ(パリィ)5.2%8.9%-3.8%
画面端での攻め6.3010.02-3.72
画面端に追い込まれた時間8.807.86+0.94
投げ2.902.03+0.87
ドライブリバーサル1.100.33+0.77
投げ抜け1.100.54+0.56
ジャストパリィ0.100.59-0.49
ドライブインパクト0.600.20+0.40
投げ被弾2.502.20+0.30
パニッシュカウンター成功0.300.11+0.19
パニッシュカウンター被弾0.200.11+0.09
パリィ中に投げられた回数0.200.28-0.08
ドライブパリィ1.601.56+0.04
スタン被弾0.000.03-0.03
スタン成功0.100.09+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Marisa · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.5% · 比較対象 1.9%
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.59

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.6 · 比較対象 1.59
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
    • ドライブリバーサル:プロフィール 1.1 · 比較対象 0.32

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/11 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:510試合中255勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:510試合中255勝
    • 対 Alex:69試合中37勝
    • 対 Ryu:43試合中23勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/11 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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