直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
EDCA更新：4 時間前
Steam
OtherM100%
SteamOtherM100%Remy Bonjasky
Winning is Fun.
MR 1,880#4,443直近10戦6–4+18直近20戦11–9+20
勝率
52%
39勝 · 36敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
39
ランクマッチ
敗北
36
ランクマッチ
最高MR
1,884
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 75 · インポート 0 · グラフ 75 · 保存済み対戦 117
リプレイ未リクエスト
CAEDCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Remy Bonjasky | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 59.6% | 40.7% | +18.9% | |
| CA | 20.8% | 9.3% | +11.5% | |
| SA1 | 33.3% | 43.6% | -10.2% | |
| ドライブアーツ | 9.5% | 16.8% | -7.4% | |
| ドライブガード | 5.2% | 10.1% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 12.91 | -2.91 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.6% | 5.2% | -2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.80 | +1.60 | |
| SA3 | 30.2% | 31.2% | -1.0% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.56 | -0.76 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| SA2 | 15.6% | 16.0% | -0.3% | |
| 投げ | 2.60 | 2.43 | +0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.3% | +0.1% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.35 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.35
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.13
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.43
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 57.8% · 比較対象 40.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 57.8% · 比較対象 40.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.56
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Terry：72試合中49勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：72試合中49勝
- 対 Luke：71試合中43勝
- 対 Juri：48試合中19勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free