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勝利カスタムルーム
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RYJP更新：2 か月前
Steam
Japanクラブ · kamiaiGamingC100%
SteamJapanクラブ · kamiaiGamingC100%さらだばー
Let's Do This
MR 2,005#2,543直近10戦8–2+47直近20戦11–5+44
勝率
69%
11勝 · 5敗 · 保存済み16件
ランクマッチの対戦
16
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
2,005
JP
ランクMR · JP
ローカル 16 · インポート 0 · グラフ 16 · 保存済み対戦 116
リプレイ未リクエスト
JPRYJP差の絶対値が大きい順21項目
| 傾向 | さらだばー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 38.5% | 32.1% | +6.4% | |
| CA | 1.6% | 5.0% | -3.3% | |
| ドライブガード | 9.7% | 12.8% | -3.1% | |
| SA3 | 16.4% | 19.2% | -2.8% | |
| 画面端での攻め | 13.20 | 10.77 | +2.43 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.10 | 12.04 | -1.94 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.5% | 6.5% | -1.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.3% | 23.1% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 2.1% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 2.07 | -0.67 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.13 | -0.53 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ | 2.00 | 1.97 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.39
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.2 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.2 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.1 · 比較対象 12.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/07/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Sagat：146試合中103勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Sagat：146試合中103勝
- 対 Ryu：485試合中368勝
- 対 Luke：194試合中105勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/07/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free