直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
LUYA更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%beaver eater
Let's Do This
MR 1,499#302,222直近10戦6–4+12直近20戦8–12-41
勝率
52%
78勝 · 73敗 · 保存済み151件
ランクマッチの対戦
151
選択中のモード
勝利
78
ランクマッチ
敗北
73
ランクマッチ
最高MR
1,528
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 151 · インポート 0 · グラフ 151 · 保存済み対戦 151
リプレイ未リクエスト
YALUYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | beaver eater | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.9% | 36.9% | +21.0% | |
| SA1 | 13.2% | 32.1% | -18.9% | |
| SA2 | 7.9% | 21.0% | -13.1% | |
| CA | 21.1% | 10.0% | +11.0% | |
| ドライブアーツ | 8.7% | 19.0% | -10.3% | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 13.62 | -0.92 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.38 | -0.88 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.9% | 29.6% | -0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.4% | +0.6% | |
| ドライブガード | 15.1% | 14.5% | +0.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.5% | 8.2% | +0.3% | |
| 投げ | 2.90 | 2.59 | +0.31 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.31 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.96 | +0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.49 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 13.2% · 比較対象 32.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 13.2% · 比較対象 32.1%
- SA2：プロフィール 7.9% · 比較対象 21%
- SA3：プロフィール 57.9% · 比較対象 36.9%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free