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勝利カスタムルーム
MA
MA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · ModerntimesM100%
SteamJapanクラブ · ModerntimesM100%Kite(かいと)
Daughter Protector勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
—
ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 70
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リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kite(かいと) | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.7% | 29.3% | -18.6% | |
| CA | 19.4% | 7.3% | +12.1% | |
| SA3 | 22.3% | 32.8% | -10.4% | |
| ドライブアーツ | 27.4% | 19.0% | +8.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.6% | 8.9% | +4.6% | |
| SA2 | 14.6% | 18.1% | -3.5% | |
| SA1 | 43.7% | 41.8% | +1.9% | |
| ドライブガード | 16.2% | 14.5% | +1.7% | |
| 投げ被弾 | 3.70 | 2.20 | +1.50 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.10 | 7.86 | +1.24 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.56 | -0.76 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.54 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投げ | 1.70 | 2.03 | -0.33 | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 10.02 | +0.28 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.8% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.3
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.3
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Akuma：51試合中27勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：51試合中27勝
- 対 Manon：30試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.3
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free