直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
JPJU更新：2 日前
Steam
JapanC93%
SteamJapanC93%yo__
One-Eyed Assassin
MR 1,351#574,899直近10戦5–5+4直近20戦11–9+42
勝率
40%
35勝 · 52敗 · 保存済み87件
ランクマッチの対戦
87
選択中のモード
勝利
35
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,449
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 67 · インポート 0 · グラフ 67 · 保存済み対戦 167
リプレイ未リクエスト
JUJPJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yo__ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.6% | 31.9% | -16.3% | |
| SA2 | 3.8% | 19.5% | -15.7% | |
| ドライブガード | 22.6% | 13.4% | +9.2% | |
| ドライブアーツ | 10.8% | 19.4% | -8.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 15.7% | 7.1% | +8.6% | |
| CA | 15.4% | 8.9% | +6.5% | |
| SA1 | 42.3% | 36.7% | +5.6% | |
| 画面端での攻め | 7.00 | 12.24 | -5.24 | |
| SA3 | 38.5% | 34.8% | +3.6% | |
| 投げ | 3.90 | 2.65 | +1.25 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.20 | -1.20 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.13 | +0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 2.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 2.0% | +0.0% | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.01
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
CA：プロフィール 25% · 比較対象 9.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 25% · 比較対象 9.9%
- SA3：プロフィール 33.3% · 比較対象 34.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：71試合中48勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：71試合中48勝
- 対 Terry：29試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free