直近の対戦
M.kasou225
ランクMR · M. Bison
ローカル 111 · インポート 139 · グラフ 247 · 保存済み対戦 114
| 傾向 | kasou225 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 52.5% | 33.7% | +18.8% | |
| SA2 | 3.8% | 21.0% | -17.2% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 40.9% | 30.0% | +10.9% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 18.7% | -7.6% | |
| SA3 | 31.3% | 35.2% | -3.9% | |
| CA | 12.5% | 10.2% | +2.3% | |
| 投げ | 4.50 | 2.42 | +2.08 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.5% | +1.8% | |
| 画面端での攻め | 10.50 | 11.91 | -1.41 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 9.85 | +0.75 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.75 | +0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.59 | +0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| ドライブガード | 13.6% | 13.4% | +0.2% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.0% | 7.2% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.68
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.68
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.3
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.55
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.55
- 投げ被弾:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
ゲージ消費の目的を決める
SA2:プロフィール 3.3% · 比較対象 18.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2:プロフィール 3.3% · 比較対象 18.6%
- CA:プロフィール 23.3% · 比較対象 10.6%
- ドライブアーツ:プロフィール 14% · 比較対象 17.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.68
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.68
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.3
近距離のパターンを探る
投げ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.55
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 3.8 · 比較対象 2.55
- 投げ被弾:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:665試合中339勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:665試合中339勝
- 対 Luke:72試合中33勝
- 対 Terry:52試合中36勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

