直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
LUJP更新：2 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%けんたろう Mk-2
Let's Do This
MR 1,670#39,733直近10戦9–1+63直近20戦13–7+52
勝率
52%
109勝 · 99敗 · 保存済み208件
ランクマッチの対戦
208
選択中のモード
勝利
109
ランクマッチ
敗北
99
ランクマッチ
最高MR
1,692
JP
ランクMR · JP
ローカル 208 · インポート 0 · グラフ 208 · 保存済み対戦 230
リプレイ未リクエスト
JPLUJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | けんたろう Mk-2 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 66.2% | 56.6% | +9.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.9% | 23.1% | -6.2% | |
| ドライブアーツ | 37.0% | 32.1% | +4.9% | |
| SA3 | 14.9% | 19.2% | -4.3% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 10.77 | -3.67 | |
| ドライブガード | 16.4% | 12.8% | +3.5% | |
| SA1 | 16.2% | 19.2% | -3.0% | |
| CA | 2.7% | 5.0% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.70 | 12.04 | +1.66 | |
| ドライブパリィ | 3.40 | 2.07 | +1.33 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 6.5% | +1.0% | |
| 投げ | 1.00 | 1.97 | -0.97 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.13 | -0.43 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.1% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.34 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.7 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.7 · 比較対象 12.04
- 画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 10.77
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：141試合中75勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：141試合中75勝
- 対 Terry：137試合中94勝
- 対 Yasmine：90試合中45勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中56勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中56勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.79
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free