Jamie
更新:6 日前SteamSteamOtherOtherC100%

アレックス・ケイジ

Conqueror: Heroine of Legend
ランク 36MR 1,683#34,798
直近10戦6–4+14直近20戦11–9+21
勝率
61%
17勝 · 11敗 · 保存済み28件
ランクマッチの対戦
28
選択中のモード
勝利
17
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,683
Jamie

ランクMR · Jamie

ローカル 27 · インポート 0 · グラフ 27 · 保存済み対戦 75

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Marisa
アレックス・ケイジ · Marisa
Sagat
対戦相手 · Sagatドルチェ

プレイスタイル比較

Jamieの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 4:16

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Jamie
アレックス・ケイジのJamieベンチマーク

抽出したJamieの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

blaz 2g 2279 · DFM竹内ジョン(新婚) 2170 · tsumugiZ 2160 · タンタンメン|LaVISION 2151 · Kazunoko 2143 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向アレックス・ケイジトップ層 トップ層
SA135.5%29.0%+6.4%
ドライブアーツ17.2%23.2%-6.1%
CA5.4%9.8%-4.5%
画面端での攻め10.6014.89-4.29
ドライブラッシュ(キャンセル)36.5%33.8%+2.7%
SA337.6%39.7%-2.1%
ドライブガード12.9%11.0%+1.9%
画面端に追い込まれた時間9.808.56+1.24
投げ被弾3.202.15+1.05
投げ抜け1.300.40+0.90
ドライブラッシュ(パリィ)6.4%5.7%+0.7%
ドライブパリィ2.201.78+0.42
ジャストパリィ0.400.67-0.27
パニッシュカウンター被弾0.200.06+0.14
SA221.5%21.4%+0.1%
投げ2.302.40-0.10
ドライブインパクト消費1.4%1.4%+0.1%
スタン被弾0.100.06+0.04
ドライブリバーサル0.300.26+0.04
パニッシュカウンター成功0.100.07+0.03
スタン成功0.100.08+0.02
ドライブインパクト0.200.21-0.01
パリィ中に投げられた回数0.200.200.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Jamie · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.6
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 1.3 · 比較対象 0.42

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1.3 · 比較対象 0.42
    • 投げ:プロフィール 2.4 · 比較対象 2.38
    • 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 1.97
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 14.71

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 9.5 · 比較対象 14.71
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.3 · 比較対象 7.67

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Juri:58試合中39勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Juri:58試合中39勝
    • 対 Akuma:39試合中24勝
    • 対 Char 253:934試合中526勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

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