直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
C.JU更新：52 分前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%千里山モンキー
Angel Devil Kingdom
MR 1,572#118,830直近10戦8–2+47直近20戦15–5+79
勝率
66%
54勝 · 28敗 · 保存済み82件
ランクマッチの対戦
82
選択中のモード
勝利
54
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,586
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 82 · インポート 0 · グラフ 82 · 保存済み対戦 89
利用可能
JUC.JU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 千里山モンキー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA3 | 49.1% | 34.8% | +14.3% | |
| CA | 22.8% | 8.9% | +13.9% | |
| SA1 | 28.1% | 36.7% | -8.7% | |
| ドライブアーツ | 15.4% | 19.4% | -4.0% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 12.24 | -2.54 | |
| ドライブガード | 11.2% | 13.4% | -2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 9.20 | +1.30 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.13 | +1.17 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 2.07 | -1.07 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.1% | 7.1% | +1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 2.0% | -1.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.5% | 31.9% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 投げ | 2.70 | 2.65 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
- ドライブアーツ：プロフィール 10.6% · 比較対象 21.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,408試合中697勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,408試合中697勝
- 対 Ryu：123試合中70勝
- 対 Alex：117試合中59勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 2.01
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 2.01
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free