直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
IN
SA更新：9 時間前
Steam
Japanクラブ · TigerLaboratoryC100%
SteamJapanクラブ · TigerLaboratoryC100%なんたー
Let's Do This
MR 1,803#11,276直近10戦6–4+14直近20戦10–10-4
勝率
56%
32勝 · 25敗 · 保存済み57件
ランクマッチの対戦
57
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,803
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 57 · インポート 0 · グラフ 57 · 保存済み対戦 264
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
JUINSA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | なんたー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.3% | 26.4% | -23.1% | |
| SA1 | 46.7% | 24.6% | +22.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.5% | 34.0% | +6.5% | |
| CA | 15.6% | 9.1% | +6.5% | |
| SA3 | 34.4% | 39.9% | -5.5% | |
| 画面端での攻め | 8.80 | 12.43 | -3.63 | |
| ドライブガード | 10.9% | 14.2% | -3.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.3% | 8.4% | -2.1% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.21 | +0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.3% | +0.4% | |
| ドライブアーツ | 16.3% | 16.0% | +0.3% | |
| 投げ | 2.50 | 2.23 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.81 | +0.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 8.88 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.68
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.27
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.15
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.68
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free