直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
LUDE更新：20 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%siratama
Conqueror: Beat Chaser
MR 1,806#9,562直近10戦9–1+59直近20戦17–3+103
勝率
65%
44勝 · 24敗 · 保存済み68件
ランクマッチの対戦
68
選択中のモード
勝利
44
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,806
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 68 · インポート 157 · グラフ 210 · 保存済み対戦 142
利用可能
DELUDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | siratama | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 60.0% | 33.8% | +26.2% | |
| SA2 | 8.0% | 21.3% | -13.3% | |
| SA1 | 24.0% | 36.2% | -12.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.4% | 23.0% | +10.4% | |
| ドライブアーツ | 18.9% | 24.7% | -5.8% | |
| ドライブガード | 12.2% | 15.1% | -2.9% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 12.23 | -1.83 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.6% | 8.9% | -1.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.8% | -1.0% | |
| 投げ | 3.10 | 2.38 | +0.72 | |
| CA | 8.0% | 8.7% | -0.7% | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.11 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.76 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.8%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.8%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 1 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free