直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
JUMA更新：3 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%Ariat
Let's Do This
LP 17,885直近10戦4–6直近20戦7–13
勝率
47%
41勝 · 47敗 · 保存済み88件
ランクマッチの対戦
88
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高LP
18,061
Marisa
ランクLP · Marisa
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAJUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Ariat | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 66.9% | 19.0% | +47.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 29.3% | -29.3% | |
| SA2 | 47.1% | 18.1% | +28.9% | |
| SA3 | 14.7% | 32.8% | -18.1% | |
| SA1 | 26.5% | 41.8% | -15.3% | |
| ドライブガード | 5.6% | 14.5% | -8.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.2% | 8.9% | -5.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.7% | 1.8% | +4.9% | |
| CA | 11.8% | 7.3% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 7.70 | 10.02 | -2.32 | |
| 投げ | 0.80 | 2.03 | -1.23 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.56 | -1.16 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.20 | +0.50 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.59 | -0.49 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 7.86 | -0.46 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.28 | -0.28 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.7 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.7 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.4 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free