直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
DHMA更新：11 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%THE END
Un, Deux, Trois!
MR 1,585#109,622直近10戦6–4+12直近20戦10–10-3
勝率
49%
64勝 · 67敗 · 保存済み131件
ランクマッチの対戦
131
選択中のモード
勝利
64
ランクマッチ
敗北
67
ランクマッチ
最高MR
1,603
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 131 · インポート 144 · グラフ 270 · 保存済み対戦 263
リプレイ未リクエスト
MADHMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | THE END | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 8.1% | 31.1% | -23.0% | |
| SA2 | 53.2% | 30.7% | +22.6% | |
| ドライブアーツ | 2.9% | 11.5% | -8.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.9% | 42.9% | +6.0% | |
| SA3 | 35.5% | 30.0% | +5.4% | |
| CA | 3.2% | 8.2% | -5.0% | |
| 画面端での攻め | 3.50 | 6.80 | -3.30 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.2% | 4.8% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.6% | -0.7% | |
| ドライブガード | 11.7% | 11.0% | +0.7% | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.54 | -0.54 | |
| 投げ | 2.20 | 2.45 | -0.25 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.77 | +0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.34 | -0.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.32 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 1.7%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.19
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 3.8 · 比較対象 8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.8 · 比較対象 8
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.2 · 比較対象 8.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：175試合中53勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：175試合中53勝
- 対 Ryu：124試合中54勝
- 対 Manon：108試合中56勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free