Dee Jay
更新:4 日前SteamSteamJapanJapanM70%

THE UnderKing

Gentle Soul
ランク 36MR 1,624#57,406
直近10戦5–5-2直近20戦10–100
勝率
55%
59勝 · 49敗 · 保存済み108件
ランクマッチの対戦
108
選択中のモード
勝利
59
ランクマッチ
敗北
49
ランクマッチ
最高MR
1,625
Dee Jay

ランクMR · Dee Jay

ローカル 108 · インポート 0 · グラフ 108 · 保存済み対戦 108

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Dee Jay
THE UnderKing · Dee Jay
Rashid
対戦相手 · Rashid10 JOIN

プレイスタイル比較

Dee Jayの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Dee Jay · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.9% · 比較対象 1.8%
  2. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.55

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.55
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.9 · 比較対象 1.54
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
    • 投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.49

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.9% · 比較対象 1.8%
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
  3. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.49

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.49
    • 投げ被弾:プロフィール 2.3 · 比較対象 2.12

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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プライバシーと保存データ