E. Honda
更新:4 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · HondaGumiC99%

コブミン

Real Ratio 4 Fighter
ランク 36MR 1,556#135,125
直近10戦7–3+38直近20戦14–6+73
勝率
51%
74勝 · 72敗 · 保存済み146件
ランクマッチの対戦
146
選択中のモード
勝利
74
ランクマッチ
敗北
72
ランクマッチ
最高MR
1,570
E. Honda

ランクMR · E. Honda

ローカル 146 · インポート 0 · グラフ 146 · 保存済み対戦 158

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
M. Bison
コブミン · M. Bison
Akuma
対戦相手 · Akumatfv6y5

プレイスタイル比較

E. Hondaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 1:18

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

E. Honda
コブミンのE. Hondaベンチマーク

抽出したE. Hondaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

あーるえいち 2261 · 3S|しっくすびっと 2211 · enigma 2182 · Rikemansbarnet 2172 · ランガサミ/rangasamy 2149 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向コブミントップ層 トップ層
SA146.5%38.1%+8.3%
ドライブガード8.8%14.5%-5.8%
SA332.4%36.7%-4.3%
SA29.9%13.6%-3.8%
ドライブインパクト消費4.0%1.9%+2.1%
ドライブラッシュ(パリィ)6.0%7.8%-1.9%
画面端での攻め10.509.02+1.48
投げ3.201.81+1.39
画面端に追い込まれた時間8.409.78-1.38
ドライブパリィ0.601.87-1.27
ドライブアーツ21.4%22.0%-0.6%
ジャストパリィ0.100.60-0.50
投げ被弾2.802.37+0.43
ドライブラッシュ(キャンセル)23.1%22.8%+0.4%
投げ抜け0.300.59-0.29
CA11.3%11.5%-0.3%
ドライブインパクト0.400.22+0.18
ドライブリバーサル0.500.39+0.11
パニッシュカウンター被弾0.200.10+0.10
スタン成功0.000.07-0.07
パニッシュカウンター成功0.200.13+0.07
パリィ中に投げられた回数0.200.26-0.06
スタン被弾0.000.05-0.05
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

M. Bison · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA1:プロフィール 52.6% · 比較対象 30.3%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA1:プロフィール 52.6% · 比較対象 30.3%
    • SA3:プロフィール 21.8% · 比較対象 40.4%
    • CA:プロフィール 10.3% · 比較対象 10.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 1.4%
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.76

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.76
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.3

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

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