直近の対戦
敗北ランクマッチ
RY
LU
MA更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · kunfoooC100%
CrossPlatformJapanクラブ · kunfoooC100%ピピ114
Slowly but Surely
MR 1,702#32,062直近10戦6–4+16直近20戦12–8+29
勝率
64%
14勝 · 8敗 · 保存済み22件
ランクマッチの対戦
22
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,702
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 21 · インポート 33 · グラフ 45 · 保存済み対戦 62
リプレイ未リクエスト
RYLUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ピピ114 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 24.4% | 41.8% | -17.3% | |
| SA3 | 44.4% | 32.8% | +11.7% | |
| CA | 17.8% | 7.3% | +10.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.7% | 29.3% | -6.6% | |
| ドライブアーツ | 24.7% | 19.0% | +5.7% | |
| SA2 | 13.3% | 18.1% | -4.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 8.9% | -2.3% | |
| ドライブガード | 12.7% | 14.5% | -1.9% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 10.02 | -1.72 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 1.8% | +1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 7.86 | +1.34 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投げ | 2.40 | 2.03 | +0.37 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.56 | +0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.59
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.56
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 10.02
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 10.02
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.2 · 比較対象 7.86
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.56
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.56
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.33
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.03
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.03
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.54
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free