直近の対戦
勝利カスタムルーム
MA
TEMA更新：1 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Malmet
You've Got This, Juri!
MR 1,604#84,677直近10戦6–4+18直近20戦12–8+36
勝率
51%
46勝 · 44敗 · 保存済み90件
ランクマッチの対戦
90
選択中のモード
勝利
46
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高MR
1,604
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 90 · インポート 0 · グラフ 90 · 保存済み対戦 147
リプレイ未リクエスト
MATEMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Malmet | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 100.0% | 32.9% | +67.1% | |
| SA2 | 0.0% | 32.1% | -32.1% | |
| SA1 | 0.0% | 25.4% | -25.4% | |
| ドライブアーツ | 1.2% | 11.3% | -10.1% | |
| CA | 0.0% | 9.7% | -9.7% | |
| 画面端での攻め | 2.10 | 8.16 | -6.06 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.5% | 5.0% | -4.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.8% | +4.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.6% | 43.0% | +2.6% | |
| ドライブガード | 9.3% | 11.3% | -2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 8.72 | -1.22 | |
| ドライブパリィ | 3.00 | 1.80 | +1.20 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.30 | +0.80 | |
| 投げ | 3.30 | 2.53 | +0.77 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.56 | -0.56 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.22 | +0.38 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.28 | -0.18 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.56
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.56
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.28
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.53
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.3
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 1.9 · 比較対象 8.16
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 1.9 · 比較対象 8.16
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 4.9 · 比較対象 8.72
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.1% · 比較対象 1.8%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：953試合中458勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：953試合中458勝
- 対 Yasmine：98試合中48勝
- 対 Zangief：84試合中33勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free