直近の対戦
勝利ランクマッチ
SA
TESA更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · AKASAKAORGASMC100%
SteamJapanクラブ · AKASAKAORGASMC100%アムネリス
Wai Khru Spirit
MR 1,601#87,261直近10戦5–50直近20戦9–11-17
勝率
52%
12勝 · 11敗 · 保存済み23件
ランクマッチの対戦
23
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,601
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 23 · インポート 0 · グラフ 23 · 保存済み対戦 69
リプレイ未リクエスト
SATESA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | アムネリス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.3% | 34.0% | -18.7% | |
| ドライブアーツ | 27.6% | 16.0% | +11.5% | |
| SA2 | 15.4% | 26.4% | -11.0% | |
| SA3 | 46.2% | 39.9% | +6.2% | |
| CA | 12.8% | 9.1% | +3.7% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 12.43 | -3.23 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 8.4% | +1.8% | |
| 投げ | 1.10 | 2.23 | -1.13 | |
| SA1 | 25.6% | 24.6% | +1.1% | |
| ドライブガード | 15.0% | 14.2% | +0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.3% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.81 | -0.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 8.88 | -0.48 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.21 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Sagat · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.15
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 15.3% · 比較対象 33.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 15.3% · 比較対象 33.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.58
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.58
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 27.6% · 比較対象 16.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 27.6% · 比較対象 16.5%
- SA3：プロフィール 46.2% · 比較対象 41.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free