直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
JUTE更新：9 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%海苔センセイ
Let's Do This
MR 1,552#139,832直近10戦6–4+14直近20戦13–7+51
勝率
53%
158勝 · 142敗 · 保存済み300件
ランクマッチの対戦
300
選択中のモード
勝利
158
ランクマッチ
敗北
142
ランクマッチ
最高MR
1,570
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 300 · インポート 0 · グラフ 300 · 保存済み対戦 379
リプレイ未リクエスト
TEJUTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 海苔センセイ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 64.1% | 33.6% | +30.5% | |
| SA2 | 6.4% | 24.5% | -18.1% | |
| SA3 | 20.5% | 32.8% | -12.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.9% | 33.4% | -6.5% | |
| ドライブアーツ | 22.0% | 16.3% | +5.7% | |
| ドライブガード | 9.7% | 14.3% | -4.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.6% | +3.4% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 12.45 | -1.75 | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.89 | -1.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 8.2% | -1.3% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.10 | 9.65 | +0.45 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| 投げ | 2.30 | 2.49 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| CA | 9.0% | 9.0% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.18
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.18
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.2 · 比較対象 9.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.2 · 比較対象 9.55
- 画面端での攻め：プロフィール 8 · 比較対象 12.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.48
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.48
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.18
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free