直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
LUDE更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ボルケーノナガイ
It All Begins with Ryu
MR 1,519#184,748直近10戦2–8-46直近20戦9–11-16
勝率
45%
21勝 · 26敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高MR
1,544
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 47 · インポート 0 · グラフ 47 · 保存済み対戦 47
リプレイ未リクエスト
DELUDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ボルケーノナガイ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 52.0% | 33.8% | +18.2% | |
| SA1 | 18.0% | 36.2% | -18.2% | |
| SA2 | 6.0% | 21.3% | -15.3% | |
| CA | 24.0% | 8.7% | +15.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.7% | 23.0% | +6.8% | |
| ドライブアーツ | 19.7% | 24.7% | -4.9% | |
| ドライブガード | 12.5% | 15.1% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 12.23 | -2.23 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 8.9% | -1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.8% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.76 | -0.56 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.43 | +0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.11 | +0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ | 2.30 | 2.38 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 54% · 比較対象 33.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 54% · 比較対象 33.7%
- SA1：プロフィール 22% · 比較対象 35.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.12
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free