Zangief
更新:2 日前SteamSteamJapanJapanC100%

おもち。

#KZHCUP
ランク 36MR 1,703#29,697
直近10戦8–2+48直近20戦16–4+88
勝率
59%
89勝 · 63敗 · 保存済み152件
ランクマッチの対戦
152
選択中のモード
勝利
89
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,703
Zangief

ランクMR · Zangief

ローカル 152 · インポート 0 · グラフ 152 · 保存済み対戦 152

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Zangief
おもち。 · Zangief
Chun-Li
対戦相手 · Chun-Li鯱と炭素

プレイスタイル比較

Zangiefの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 13:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Zangief
おもち。のZangiefベンチマーク

抽出したZangiefの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

海底撈月 2198 · Junior 2189 · めんたらこ 2163 · kobayan 2137 · cream 2106 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向おもち。トップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)2.1%35.2%-33.1%
SA347.5%30.6%+16.9%
ドライブガード26.0%14.6%+11.4%
ドライブアーツ22.2%12.9%+9.3%
SA228.8%36.6%-7.8%
ドライブインパクト消費8.7%2.1%+6.6%
SA115.3%21.1%-5.9%
ドライブラッシュ(パリィ)13.8%7.9%+5.8%
画面端に追い込まれた時間6.9010.28-3.38
CA8.5%11.7%-3.2%
画面端での攻め4.906.66-1.76
ドライブパリィ3.602.09+1.51
ドライブインパクト1.100.27+0.83
パニッシュカウンター被弾0.600.13+0.47
パニッシュカウンター成功0.600.19+0.41
ドライブリバーサル0.700.42+0.28
投げ抜け0.300.57-0.27
ジャストパリィ0.500.77-0.27
投げ被弾2.202.32-0.12
投げ2.402.51-0.11
パリィ中に投げられた回数0.100.20-0.10
スタン被弾0.000.07-0.07
スタン成功0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Zangief · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.13

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.13
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.27

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.27
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 8.1% · 比較対象 2.1%
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 3.7 · 比較対象 2.09

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 3.7 · 比較対象 2.09
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.77
    • ドライブリバーサル:プロフィール 1 · 比較対象 0.42

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:1,419試合中717勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:1,419試合中717勝
    • 対 Luke:150試合中71勝
    • 対 Yasmine:112試合中46勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:41試合中23勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:41試合中23勝
  3. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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