直近の対戦
敗北カスタムルーム
KE
CAKE更新：14 時間前
Steam
Brazilクラブ · JogabilidojoC100%
SteamBrazilクラブ · JogabilidojoC100%hizu
Conqueror: Raging Inferno
LP 13,265直近10戦4–6直近20戦12–8
勝率
63%
48勝 · 28敗 · 保存済み76件
ランクマッチの対戦
76
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高LP
13,912
Ken
ランクLP · Ken
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KECAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hizu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブインパクト消費 | 26.1% | 1.4% | +24.7% | |
| SA3 | 58.6% | 35.8% | +22.8% | |
| SA2 | 5.7% | 25.9% | -20.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.3% | 38.2% | -18.9% | |
| ドライブガード | 6.1% | 12.7% | -6.6% | |
| SA1 | 21.4% | 27.3% | -5.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.50 | 8.95 | -4.45 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.2% | 6.8% | -3.5% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 13.12 | -3.42 | |
| ドライブアーツ | 18.2% | 14.9% | +3.3% | |
| CA | 14.3% | 11.0% | +3.2% | |
| ドライブインパクト | 2.40 | 0.19 | +2.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 1.40 | 0.10 | +1.30 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.89 | -1.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.90 | 0.08 | +0.82 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.26 | +0.44 | |
| 投げ | 2.90 | 2.57 | +0.33 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 2.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 2.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 27.3% · 比較対象 1.4%
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 64.3% · 比較対象 35.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 64.3% · 比較対象 35.8%
- SA2：プロフィール 5.7% · 比較対象 25.9%
- SA1：プロフィール 17.1% · 比較対象 27.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：47試合中25勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：47試合中25勝
- 対 Ryu：25試合中15勝
- 対 Akuma：23試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free