直近の対戦
敗北ランクマッチ
A.
LUA.更新：6 時間前
Steam
Japanクラブ · kyantamaxxxnextC100%
SteamJapanクラブ · kyantamaxxxnextC100%カビゴン2号_twitch
WONDERFUL!!
MR 1,441#474,689直近10戦3–7-33直近20戦10–10+3
勝率
52%
64勝 · 60敗 · 保存済み124件
ランクマッチの対戦
124
選択中のモード
勝利
64
ランクマッチ
敗北
60
ランクマッチ
最高MR
1,474
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 124 · インポート 0 · グラフ 124 · 保存済み対戦 191
リプレイ未リクエスト
A.LUA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | カビゴン2号_twitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.7% | 30.6% | +16.1% | |
| SA1 | 22.2% | 37.8% | -15.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 8.8% | 23.3% | -14.5% | |
| SA2 | 8.9% | 22.0% | -13.1% | |
| CA | 22.2% | 9.6% | +12.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.7% | 11.0% | +3.7% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 11.29 | -2.29 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 9.83 | -2.23 | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 21.0% | -1.8% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.93 | -1.23 | |
| ドライブリバーサル | 1.40 | 0.40 | +1.00 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.60 | -0.60 | |
| ドライブガード | 17.5% | 17.0% | +0.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.8% | +0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ | 2.30 | 2.34 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.52 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.30 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.4
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 1.6%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.1 · 比較対象 12.18
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.1 · 比較対象 12.18
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 9.75
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：58試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：58試合中27勝
- 対 Luke：43試合中21勝
- 対 Kimberly：12試合中3勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free