SF6Statsv0.20.15
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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Akuma · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.13

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
    • パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08

  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22

  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め：プロフィール 8.6 · 比較対象 12.38

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め：プロフィール 8.6 · 比較対象 12.38
    • 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 8.05

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 近距離のパターンを探る

    投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.04

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.04
    • 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.66

  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22

  3. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 1.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free