SF6Statsv0.20.15
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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Elena · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.4%

  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07

  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.72
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08

  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.4%

  3. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.81
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
    • 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.46

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free