SF6Statsv0.20.16
ファイターページを準備中ファイター統計を開いていますまず保存済みの統計を確認しています。新しいファイターは準備に少し時間がかかります。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Terry · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
    • パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13

  2. ゲージ消費の目的を決める

    ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 3.3% · 比較対象 32.4%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 3.3% · 比較対象 32.4%
    • ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 24.2% · 比較対象 9.2%
    • ドライブアーツ：プロフィール 10.8% · 比較対象 15.5%

  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 12.01

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 12.01
    • 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.6 · 比較対象 9.55

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 3.8% · 比較対象 1.6%

  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.84

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.84
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.73
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23

  3. 近距離のパターンを探る

    投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.48

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.48
    • 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.37
    • 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.18

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free