SF6Statsv0.20.15
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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Dee Jay · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.8%

  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

  3. 特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する

    対 Char 253：1,517試合中750勝

    引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。

    試してみよう

    そのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253：1,517試合中750勝
    • 対 Akuma：148試合中70勝
    • 対 Ryu：145試合中62勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
    • ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.8%

  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
    • ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
    • ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253：1,517試合中750勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253：1,517試合中750勝
    • 対 Akuma：148試合中70勝
    • 対 Ryu：145試合中62勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free