最近一场对战
胜利斗技战场
ZA
MAZA更新于1周前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · GuruGuruZangiefC100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · GuruGuruZangiefC100%ステロー二郎
Bear Chucker
MR 1,436#451,648最近 10 场0–1-9最近 20 场0–1-9
胜率
0%
0 胜 · 1 负 · 已存 1 场
排位赛对战
1
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
1
排位赛
最高 MR
1,445
Zangief
排位 MR · Zangief
本地 1 · 导入 0 · 图表显示 1 · 已存 172 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
ZAMAZA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ステロー二郎 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 8.2% | 35.2% | -27.1% | |
| 斗气技 | 18.1% | 12.9% | +5.2% | |
| 版边压制 | 3.60 | 6.66 | -3.06 | |
| SA3 | 32.6% | 30.6% | +2.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.7% | 2.1% | +1.6% | |
| SA1 | 19.6% | 21.1% | -1.6% | |
| 斗气防御 | 13.3% | 14.6% | -1.3% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 2.09 | -0.99 | |
| 斗气反攻 | 1.30 | 0.42 | +0.88 | |
| CA | 10.9% | 11.7% | -0.8% | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.32 | +0.58 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投技 | 2.10 | 2.51 | -0.41 | |
| SA2 | 37.0% | 36.6% | +0.3% | |
| 被困版边时间 | 10.00 | 10.28 | -0.28 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.1% | 7.9% | +0.1% | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Zangief · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.13
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.19
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 3.7% · 参考 2.1%
复盘防守决策
斗气反攻：档案 1.3 · 参考 0.42
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1.3 · 参考 0.42
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.77
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 2.09
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：507场中获胜193场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：507场中获胜193场
- 对阵Zangief：200场中获胜75场
- 对阵Yasmine：70场中获胜16场
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 1.3 · 参考 0.42
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1.3 · 参考 0.42
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 3.5 · 参考 6.66
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 3.5 · 参考 6.66
- 被困版边时间：档案 10.1 · 参考 10.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free