最近一场对战
胜利排位赛
DH
CADH更新于1天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Mijin_uma
Let's Do This
MR 1,539#159,955最近 10 场6–4+17最近 20 场13–7+46
胜率
57%
31 胜 · 23 负 · 已存 54 场
排位赛对战
54
已选模式
胜场
31
排位赛
负场
23
排位赛
最高 MR
1,581
Dhalsim
排位 MR · Dhalsim
本地 54 · 导入 0 · 图表显示 54 · 已存 64 场对战
尚未请求回放
DHCADH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Mijin_uma | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 53.3% | 14.4% | +38.9% | |
| SA3 | 2.9% | 25.0% | -22.1% | |
| 斗气防御 | 1.8% | 12.7% | -10.9% | |
| SA1 | 43.1% | 54.0% | -10.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 0.8% | 7.4% | -6.6% | |
| CA | 0.7% | 6.7% | -5.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 25.3% | 30.0% | -4.7% | |
| 版边压制 | 4.00 | 7.93 | -3.93 | |
| 斗气技 | 25.7% | 22.0% | +3.6% | |
| 斗气反攻 | 2.10 | 0.57 | +1.53 | |
| 斗气招架 | 0.20 | 1.60 | -1.40 | |
| 被困版边时间 | 10.70 | 11.69 | -0.99 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 投技 | 1.40 | 1.77 | -0.37 | |
| 拆投 | 0.00 | 0.37 | -0.37 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.05 | -0.15 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 1.6% | +0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Dhalsim · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 4 · 参考 7.93
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 4 · 参考 7.93
- 被困版边时间：档案 10.7 · 参考 11.69
检查近距离选择
投技：档案 1.4 · 参考 1.77
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 1.77
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.05
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.23
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.23
- 斗气迸放消耗：档案 1.7% · 参考 1.6%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.6
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.6
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.5
- 拆投：档案 0 · 参考 0.37
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free