Yasmine
更新于2天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · asakatsuFCC100%

まさのすけ

I...I really am a failure
段位 30LP 18,074
最近 10 场2–8最近 20 场5–15
胜率
38%
24 胜 · 40 负 · 已存 64 场
排位赛对战
64
已选模式
胜场
24
排位赛
负场
40
排位赛
最高 LP
18,402
Yasmine

排位 LP · Yasmine

此角色的 LP 走势

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Yasmine
まさのすけ · Yasmine
A.K.I.
对手 · A.K.I.ayapan_man

打法参考

与前30名Yasmine玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 10:26

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Yasmine
まさのすけ的Yasmine基准

与抽样的前30名Yasmine玩家的平均习惯对比。

naruo 2177 · ファイナルあつし 2177 · ぷんぷんパンダ 2168 · 頭痛が痛い 2145 · Hand Me Downs 2143 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯まさのすけ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
CA30.0%9.2%+20.8%
SA25.0%24.2%-19.2%
SA115.0%30.9%-15.9%
SA350.0%35.7%+14.3%
版边压制5.5013.01-7.51
斗气前冲(取消)25.5%29.7%-4.2%
斗气防御11.7%14.5%-2.8%
被困版边时间7.109.07-1.97
斗气前冲(招架)7.3%8.4%-1.1%
投技1.402.52-1.12
斗气招架1.201.90-0.70
精准招架0.200.70-0.50
受到投技2.802.34+0.46
斗气迸放消耗0.9%1.4%-0.4%
斗气技17.9%17.5%+0.3%
受到惩罚反击0.300.06+0.24
招架时被投0.000.23-0.23
拆投0.600.48+0.12
造成昏厥0.000.08-0.08
斗气迸放0.100.17-0.07
受到昏厥0.100.06+0.04
斗气反攻0.200.23-0.03
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Yasmine · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.6 · 参考 0.49

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.49
    • 投技:档案 1.4 · 参考 2.59
    • 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.31
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.96

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.96
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.74
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.24

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 1.4 · 参考 2.59

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.4 · 参考 2.59
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.49
    • 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.31
  3. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Char 253:219场中获胜77场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Char 253:219场中获胜77场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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