最近一场对战
YAまさのすけ
排位 LP · Yasmine
此角色的 LP 走势
| 习惯 | まさのすけ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 30.0% | 9.2% | +20.8% | |
| SA2 | 5.0% | 24.2% | -19.2% | |
| SA1 | 15.0% | 30.9% | -15.9% | |
| SA3 | 50.0% | 35.7% | +14.3% | |
| 版边压制 | 5.50 | 13.01 | -7.51 | |
| 斗气前冲(取消) | 25.5% | 29.7% | -4.2% | |
| 斗气防御 | 11.7% | 14.5% | -2.8% | |
| 被困版边时间 | 7.10 | 9.07 | -1.97 | |
| 斗气前冲(招架) | 7.3% | 8.4% | -1.1% | |
| 投技 | 1.40 | 2.52 | -1.12 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.90 | -0.70 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.34 | +0.46 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.4% | -0.4% | |
| 斗气技 | 17.9% | 17.5% | +0.3% | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
检查近距离选择
拆投:档案 0.6 · 参考 0.49
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.49
- 投技:档案 1.4 · 参考 2.59
- 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.31
复盘防守决策
斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.96
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.96
- 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.74
- 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.24
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
试探近距离模式
投技:档案 1.4 · 参考 2.59
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 1.4 · 参考 2.59
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.49
- 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.31
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253:219场中获胜77场
较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253:219场中获胜77场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

